ขนาดตัวอักษร
ความตัดกันของสี
c
c
c
เข้าสู่ระบบ / สมัครสมาชิก

ลงทะเบียนสมัครเรียนภายใต้โครงการ Thailand Skill Bridge

ข้อมูลหลักสูตรและแผนการฝึกอบรม

24 กรกฎาคม 2569 ถึง 18 ธันวาคม 2569
Crafting Impactful A.I. Strategies: From Understanding to Driving AI Transformationฟ
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
1. อุตสาหกรรมดิจิทัล
1. Artificial Intelligence
2. Analytics and Computational Modelling
3. System Integration
4. Project Management and Development
1. AI & Systems Thinking for Business Analysis
2. Tech Literacy for Non-Tech Professionals
3. Generative AI for Multimedia
4. Building Specialized AI Assistants & AI Agents
5. Blueprinting & AI Product Roadmap
6. AI Governance & Responsible AI Framework
7. AI-Driven Organizational Change Management
8. Prototyping Your AI Product: From Ideas to Solutions
9. Capstone Project Presentation & Reflection
Bootcamp
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ภาคทฤษฎี 20 ชั่วโมง | ภาคปฏิบัติ 25 ชั่วโมง
วัตถุประสงค์:
เพื่อยกระดับศักยภาพ "ผู้บริหารระดับกลางและหัวหน้างาน" (Middle Management) ให้มีความเชี่ยวชาญในการวาง "กลยุทธ์ AI เชิงปฏิบัติการ" สามารถวิเคราะห์และออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ (Process Redesign) ที่ผสานพลังของ Generative AI และ Automation เข้ามาแก้ปัญหาทางธุรกิจ ลดภาระงานซ้ำซ้อนของทีมงาน และขับเคลื่อนองค์กรสู่การเป็น AI-Driven Organization อย่างเป็นรูปธรรม

กลุ่มอุตสาหกรรม: อุตสาหกรรมดิจิทัล

ผลลัพธ์การเรียนรู้:
ด้านทักษะเทคนิค (Technical Skills):
ผู้เรียนสามารถกำหนดค่า (Configure) และสร้าง Custom AI Assistants (GPTs) เพื่อช่วยงานเฉพาะทางในองค์กรได้
ผู้เรียนสามารถสร้างต้นแบบ (Prototype) ระบบการทำงานอัตโนมัติด้วยเครื่องมือ Low-Code (เช่น n8n) เพื่อพิสูจน์แนวคิด (Proof of Concept)
ด้านทักษะการคิดขั้นสูง (Cognitive Skills):
ผู้เรียนสามารถออกแบบ (Design) สถาปัตยกรรมกระบวนการทำงาน (Process Architecture) ที่ผสานคนและ AI ได้อย่างเป็นระบบ (Systematic)
ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ (Analyze) ความเป็นไปได้ทางเทคนิคและธุรกิจ (Feasibility) ของโครงการ AI ก่อนเริ่มลงทุน
ด้านทักษะวิชาชีพ (Professional Skills):
ผู้เรียนสามารถวางแผนกลยุทธ์ (Strategize) การบริหารจัดการผลิตภัณฑ์ AI (AI Product Management) ตั้งแต่ต้นจนจบโครงการ
ผู้เรียนสามารถสื่อสาร (Communicate) ความต้องการทางธุรกิจเป็นภาษาเทคนิค (Tech Literacy) เพื่อประสานงานกับทีมพัฒนาได้
รูปแบบการประเมินผล:
รูปแบบการประเมินที่เน้นการตัดสินใจ
Personalized Prompting Task
Objection Handling Roleplay with AI
Lead Qualification & Deal Mini-Case
Workflow Automation Assignment

Future Skills Set:
Artificial Intelligence สมรรถนะในการควบคุม สั่งการ และวางบทบาทของ AI ในการประยุกต์ใช้ในงานที่สามารถทำแทนมนุษย์ได้ เพื่อลดการใช้ทรัพยากร เวลา และบุคลากร
Project Management and Development สมรรถนะในการกำหนดทีมทำงาน วางแผนจัดการด้านการเงิน กำหนดตารางการทำงาน
Analytics and Computational Modelling สมรรถนะในการวิเคราะห์และสร้างแบบจำลองบนซอฟต์แวร์
System Integration สมรรถนะในการออกแบบและวางระบบด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ