ขนาดตัวอักษร
ความตัดกันของสี
c
c
c
เข้าสู่ระบบ / สมัครสมาชิก

ลงทะเบียนสมัครเรียนภายใต้โครงการ Thailand Skill Bridge

ข้อมูลหลักสูตรและแผนการฝึกอบรม

13 กรกฎาคม 2569 ถึง 16 ธันวาคม 2569
AI for Robotics & Predictive Maintenance System
บริษัท แอดเดรส แอนด์ ฮันซ์ จำกัด
1. อุตสาหกรรมหุ่นยนต์
1. Robot Programming & Programming Pendant
2. Robot Troubleshooting
3. Robotics Maintenance and Installation
1. พื้นฐาน AI สำหรับ Robotics
2. Predictive Maintenance Concepts
3. Error Compensation Techniques
4. Robotics Maintenance & Installation
5. Mobile and Wireless Communication
6. Robotics Material Procurement
7. Mini Project
8. ดูงานหรือสาธิตระบบ AI & Predictive Maintenance
Bootcamp
I AM Digital
ภาคทฤษฎี 12 ชั่วโมง | ภาคปฏิบัติ 28 ชั่วโมง
4.1 วัตถุประสงคของรายวิชา (Course Objectives) - เขาใจหลักการทำงานของ AI for Robotics และระบบ Predictive Maintenance - ประยุกต AI ในการตรวจสอบสถานะหุนยนตและวิเคราะหความเสี่ยงการเสียหายลวงหนา - พัฒนาและประยุกตเทคนิค Error Compensation สำหรับการทำงานของหุนยนต - ใชเทคโนโลยี Mobile and Wireless Communication ในการเชื่อมตอหุนยนตและระบบ IoT - จัดการการจัดหาอุปกรณและวัสดุ (Robotics Material Procurement) สำหรับการซอมบำรุงและติดตั้ง - พัฒนาทักษะพรอมทำงานในตำแหนง Robotics Engineer, Maintenance Engineer, Smart Factory
Engineer
4.4 ผลการเรียนรู (Learning Outcomes) - ใช AI ในการวิเคราะหและพยากรณสถานะหุนยนต - ประยุกต Error Compensation เพื่อเพิ่มความแมนยำในการทำงานของหุนยนต - ทำ Predictive Maintenance และ Remote Monitoring ดวย Mobile & Wireless
Communication - จัดการวัสดุและอุปกรณหุนยนตไดอยางมีประสิทธิภาพ - พรอมทำงานในตำแหนง Robotics Engineer, Maintenance Engineer, Smart Factory
Engineer
4.5 วิธีการประเมินผล (Assessment)
4.5.1 ประเมินความรู Pretest 20 %
4.5.2 ประเมินความรู Posttest 40 %
4.5.3 ประเมินการนำเสนอผลกิจกรรมกลุม 20 %
4.5.4 ประเมินความพึงพอใจหลักสูตร วิทยากร ภาพรวมการฝกอบรม 20 %