15 มิถุนายน 2569 ถึง 15 ธันวาคม 2569

ระบบเกษตรอัจฉริยะด้วยเทคโนโลยี AIoT และระบบอัตโนมัติ (AIoT & Smart Farm Automation)

มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย

1. อุตสาหกรรมการเกษตรและเทคโนโลยีชีวภาพ

1. Data Science
2. Machine Learning
3. Plant Design

1. ระบบเซนเซอร์และอุปกรณ์ Smart Farm
2. ระบบสื่อสาร IoT และ Real-time Data
3. การจัดการข้อมูล + Sensor Fusion
4. Vision AI สำหรับงานเกษตร
5. การสร้างระบบ Automation ของฟาร์ม
6. ระบบ AIoT แบบครบวงจร
7. วิเคราะห์ปัญหาจริง
8. พัฒนาระบบต้นแบบขั้นสุดท้าย
9. เตรียม Final Project
10. นำเสนอ Final Project Defense

Onsite Training

มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย

ภาคทฤษฎี 24 ชั่วโมง | ภาคปฏิบัติ 36 ชั่วโมง

1. PLO1 — Data–AI Competency for Smart Agriculture
ผู้เรียนสามารถ เก็บ–ประมวลผล–วิเคราะห์ข้อมูลจากเซนเซอร์และระบบ AIoT พร้อมพัฒนาโมเดล AI (เช่น Vision AI, Sensor Fusion, Anomaly Detection) เพื่อใช้ในการคาดการณ์ ประเมินคุณภาพ และสนับสนุนการตัดสินใจจริงในระบบผลิตเกษตรและโรงงานแปรรูปได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2. PLO2 — AIoT Engineering & Automation System Development
ผู้เรียนสามารถ ออกแบบ สร้าง ติดตั้ง และทดสอบระบบ AIoT และ Smart Automation แบบ End-to-End ตั้งแต่ระดับเซนเซอร์ ไมโครคอนโทรลเลอร์ ระบบสื่อสาร การประมวลผลที่ปลายทาง (Edge Computing) ไปจนถึงระบบควบคุมอัตโนมัติ ที่สามารถทำงานได้จริงในฟาร์ม โรงเรือน หรือสายการผลิต
3. PLO3 — Intelligent Integration & Deployment for Industrial Competitiveness
ผู้เรียนสามารถ ผสาน AI + IoT + Automation + Dashboard + Data Pipeline เป็นระบบเดียว พร้อมนำไปประยุกต์ใช้ในธุรกิจจริง เพื่อเพิ่มผลผลิต ลดต้นทุน ลดความสูญเสีย และยกระดับมาตรฐานตามแนวเศรษฐกิจ BCG รวมถึงสามารถสื่อสาร ออกแบบแผนติดตั้ง (Implementation Plan) และนำเสนอผลงานระดับผู้บริหารได้อย่างมืออาชีพ